Het sterkste model hoeft niet alles zelf uit te voeren
Bij mij gaat het werk in twee stappen. Eerst werkt een sterk model een opdracht uit: wat moet er gebeuren, wanneer is het af, welke bestanden horen erbij, welke toetsen moeten groen zijn. Daarna voert een kleiner, goedkoper model het uit.
Dat werkt alleen als de opdracht echt duidelijk is. Een vage opdracht op een klein model geeft een vage uitkomst. Een scherpe opdracht geeft ook bij een klein model vaak precies wat je wilde. Ik laat alleen kleine, uitgewerkte opdrachten door het kleinste model doen; een grote of half uitgewerkte klus blijft bij het sterkere.
En als het kleine model vastloopt, draait de volgende beurt op het sterkere model, tot het werk af is. Dan kost de uitzondering iets extra, en de rest blijft goedkoop. Per model houd ik bij hoe vaak het lukte, zodat ik zie of de verdeling klopt.
De winst zit dus niet in een slimmer model, maar in een betere opdracht. Wie de opdracht goed schrijft, kan het uitvoeren goedkoper maken.
Probeer het met één taak die je nu door een duur model laat doen. Schrijf de opdracht zo uit dat een stagiair hem zonder vragen kan uitvoeren: wat, wanneer af, welke bestanden, welke toets. Geef hem dan aan een kleiner model en vergelijk.
Welk werk is eigenlijk al zo duidelijk dat het kleiner kan?
#AIAgents #Werkprocessen #Kosten