Ik deel mijn kennis en ervaring met AI-agents. Jij houdt de controle.
Veel bedrijven vragen me hetzelfde: kunnen jullie dit ook voor ons bouwen? Mijn antwoord is bijna altijd: liever help ik jou het zelf te doen.
Dat heeft een reden. Een bedrijf dat met AI-agents wil werken, bouwt iets dat in zijn dagelijkse werk terechtkomt. Het raakt zijn klanten, zijn administratie en zijn mensen. Wie dat aan een ander uitbesteedt, is daarna afhankelijk van die ander voor elke aanpassing. Wie het zelf begrijpt, past het aan wanneer het bedrijf verandert.
In dit stuk leg ik uit wat ik daarom doe, en wat je van een dag met mij kunt verwachten.
Waar mijn kennis vandaan komt
Ik werk al jaren als software engineer en bouw sinds enige tijd een organisatie van AI-agents die echt draait. Er is een team dat elke dag werkt: een agent die mijn mail en berichten beheert, een die de software bouwt en een die de server bewaakt. Ze hebben een rolkaart, een eigen bak met werk en een logboek. Een mens zit op vaste plekken: wat geld, contracten en publicatie raakt, beslis ik.
Dat werk heeft me dingen geleerd die in geen enkele handleiding staan. Een regel in een prompt is geen muur. Een grens die je niet in het systeem zelf zet, houdt niet. Elke controle vertrouw je pas als je hem rood hebt zien worden. Een agent die zegt dat iets af is, heeft een bewering gedaan, geen bewijs geleverd. En dat de duurste fout vaak niet in het model zit, maar in de oude waarde die ergens nog stond.
Die ervaring staat ook in mijn boeken: AI-agenten die het werk doen is het praktische boek, Het autonome AI-bedrijf beschrijft wat er gebeurt als je dit grotendeels autonoom laat draaien, met risicobeheersing en kostenbeheersing erbij.
Mijn aanbod is een dag bij jou
Ik kom een dag naar je toe, op de werkvloer, en deel mijn kennis en ervaring. Jij organiseert de dag zelf, en ik doe mee met alles wat ik kan inbrengen: meekijken naar een proces, een eerste agent opzetten, de grenzen vastleggen, kijken wat er vandaag al kan.
Daar zit een keuze achter. Omdat ik de hele keten zelf heb gebouwd, van de taal en de compiler tot de ontwikkelomgeving en de agents die erop draaien, weet ik precies waarom iets werkt of niet werkt. Daardoor kan ik jou laten kiezen wat bij je past.
Wat je overhoudt na een dag
Het doel is dat je zelf verder kunt. Concreet:
- Een gekozen proces. Een stuk werk waar een agent iets mee kan, en een stuk waar een mens de laatste stap houdt. Je weet voortaan waarom.
- Grenzen die in het proces zitten. Niet in een afspraak of een prompt, maar in de manier waarop het werk loopt. Een agent die niet kan betalen, kan ook niet per ongeluk betalen.
- Een eerste werkende stap. Klein genoeg om te controleren, groot genoeg om van te leren.
- Een manier om het na te kijken. Wat controleer je, hoe zie je dat een controle werkt, wie krijgt een melding als het misgaat.
- De controle in eigen hand. Je systemen, je kennis en je server blijven van jou. Daarna ga je zelf verder.
Het laatste punt doet er het meest toe: na die ene dag weet je meer dan ervoor en zit je zelf aan het stuur.
Waarom ik dit zo doe
Ik geloof dat organisaties hun eigen controle moeten houden over hoe ze werken. Agents veranderen snel. Modellen, gereedschappen en aanbieders komen en gaan. Wie zijn kennis opbouwt, kan met die veranderingen mee. Met eigen kennis blijf je zelf kiezen.
Daarom schrijf ik ook boeken en artikelen, maak ik video's waarin je een agent aan het werk ziet, en laat ik zien wat er misgaat als iets misgaat. Alles wat ik hier deel, is bedoeld om de stap naar zelf doen kleiner te maken. Een dag met mij is dezelfde gedachte, maar dan bij jou aan tafel.
Waar ik altijd mee begin: één proces, één grens
Of het nu om een bedrijf met tien mensen gaat of met duizend: het begint klein. Kies één proces en leg vooraf vast wat de agent daar wel en niet mag. Niet na de eerste fout, maar vóór de eerste stap.
Drie vragen helpen daarbij, en je kunt ze vandaag al beantwoorden:
- Wat mag de agent nooit zelf doen? Betalen, een klant een toezegging doen, iets definitief verwijderen. Zet dat in het proces, niet alleen in de instructie.
- Wie beslist op het punt waar de agent stopt? Een naam, geen afdeling. En wat ziet die persoon op dat moment?
- Wat kost een run, en wat is genoeg? Een agent zonder plafond kent geen zuinig. Een vast bedrag per dag werkt beter dan een afspraak.
Wie die drie beantwoordt, heeft meer dan de meeste plannen die ik zie, en kan morgen met een eerste kleine stap beginnen die je rustig kunt nakijken. Een dag is bedoeld om ze samen scherp te krijgen, voor het werk dat jullie doen.
Een voorbeeld uit mijn eigen team: elke lane van agents heeft een vast bedrag per dag. Is dat bereikt, dan start er geen nieuwe beurt, en de volgende dag gaat het vanzelf weer door. Niemand hoeft op te letten, en een agent die in een lus raakt, kost hooguit één dag een vaste som. Zo'n regel bedenk je niet tijdens een incident. Je zet hem neer voordat je agent aan het werk gaat, en dat is precies het soort ding dat we op zo'n dag samen vastleggen.
Voor wie is het?
Voor organisaties die al merken dat AI-agents hun werk kunnen veranderen, en die zelf de regie willen houden. Een mkb-bedrijf met een afdeling die veel vaste handelingen doet. Een team dat met agents is begonnen en vastloopt op controle of kosten. Een directie die wil begrijpen wat er kan, voordat ze er geld in steekt.
Programmeerkennis is niet nodig, en voorbereiden hoeft ook niet: alleen de wil om het werk goed te bekijken. Wel moet er iemand zijn die het werk kent, want dat kan ik niet meenemen.
Een eerste stap die niets kost
Wil je eerst zelf kijken? Kies één proces waar je mensen elke week hetzelfde voor doen. Schrijf op wat er binnenkomt, wat eruit komt en op welk punt iemand moet beslissen. Dat blad is de helft van wat we op de dag zouden doen, en je hebt het zonder mij gemaakt.
Wil je het samen doen, op jouw werkvloer? Dat kan met een Expert Day.